1.1. 前置知识

YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种标记语言)。

YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲(例如:许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。

YAML 的配置文件后缀为.yml

1.2. 简介

docker compose 在 Docker 容器运用中具有很大的学习意义,docker compose 是一个整合发布应用的利器。而使用 docker compose 时,懂得如何编排 docker compose 配置文件是很重要的。

官方参考文档:https://docs.docker.com/compose/

使用compose一般有3步:

  1. 使用Dockerfile定义应用的环境
  2. docker-compose.yml中定义需要运行的服务
  3. 执行docker-compose up来启动运行整个应用

一个docker-compose.yml大概长这样

version: "3.9"  # optional since v1.27.0
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

使用compose可以管理应用的整个生命周期

  • Start, stop, and rebuild services
  • View the status of running services
  • Stream the log output of running services
  • Run a one-off command on a service

1.3. 实例

官网python flask + redis实例,通过走一遍流程来巩固一下基础知识

1.3.1. flask+redis启动代码

运行在docker容器中的服务

创建app.py,写入如下内容

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

创建依赖文件requirements.txt

flask
redis

1.3.2. Dockerfile

通过Dockerfile来创建一个docker镜像,这个镜像会解决所有的依赖问题,如python环境、pthon依赖等

指令详解:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/dockerfile

内容如下:

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

解释:

  1. 最小的python3.7的镜像为基础构建
  2. 设置工作目录为/code
  3. 设置flask启动时需要的环境变量
  4. 在容器中安装gcc和一些其他的依赖
  5. requirements.txt复制到容器中
  6. 在容器中安装依赖
  7. 声明容器开放5000端口(为了规范,好像没啥大用)
  8. 给当前目录复制到WORKDIR
  9. 运行flask run

1.3.3. docker-compose.yml

定义compose需要用到的其他镜像服务

创建docker-compose.yml,写入如下内容:

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
    environment:
      FLASK_ENV: development
  redis:
    image: "redis:alpine"

定义了2个服务,一个是web,一个是redis

web服务:通过Dockerfile编译而来,本地的8000端口对应容器内的5000,code挂载到当前目录,可以实时修改代码,环境变量设置了flask以开发模式运行

redis服务:直接从dockerhub pull下来就能用,所以无需多余的配置

1.3.4. 编译和运行

此时文件结构:

.
├── Dockerfile
├── app.py
├── docker-compose.yml
└── requirements.txt

运行

# -d表示后台运行
docker-compose up -d

image-20220309163027169

然后就OK了

1.3.5. 扩展

# 查看启动的容器
docker-compose ps

# 执行命令
docker-compose run web env

# 停止compose
docker-compose stop

1.4. compose详解

完整的参考:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/compose/compose_file

这里记录一些自己常用的

1.4.1. build

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件的路径)。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像。

version: '3'
services:

  webapp:
    build: ./dir

你也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。

使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。

使用 arg 指令指定构建镜像时的变量。

version: '3'
services:

  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

使用 cache_from 指定构建镜像的缓存

build:
  context: .
  cache_from:
    - alpine:latest
    - corp/web_app:3.14

1.4.2. command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

command: echo "hello world"

1.4.3. container_name

指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。

container_name: docker-web-container

1.4.4. depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web

version: '3'

services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis

  redis:
    image: redis

  db:
    image: postgres

1.4.5. environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

可以通过如下两种方法查看:

docker inspect <CONTAINER-NAME> OR <CONTAINER-ID>
docker exec -it <CONTAINER-NAME> OR <CONTAINER-ID> env

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值,可以用来防止泄露不必要的数据。

environment:
  RACK_ENV: development
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到 true|false,yes|no 等表达布尔含义的词汇,最好放到引号里,避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇,包括

y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

1.4.6. expose

暴露端口,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。

仅可以指定内部端口为参数

expose:
 - "3000"
 - "8000"

1.4.7. image

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在,Compose 将会尝试拉取这个镜像。

image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

1.4.8. network_mode

设置网络模式。使用和 docker run--network 参数一样的值。

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

1.4.9. ports

映射端口信息。

使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以。

ports:
 - "3000"
 - "8000:8000"
 - "49100:22"
 - "127.0.0.1:8001:8001"

1.4.10. secrets

存储敏感数据,例如 mysql 服务密码。

version: "3.1"
services:

mysql:
  image: mysql
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password
  secrets:
    - db_root_password
    - my_other_secret

secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt
  my_other_secret:
    external: true

1.4.11. volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER),并且可以设置访问模式 (HOST:CONTAINER:ro)。

该指令中路径支持相对路径。

volumes:
 - /var/lib/mysql
 - cache/:/tmp/cache
 - ~/configs:/etc/configs/:ro

如果路径为数据卷名称,必须在文件中配置数据卷。

version: "3"

services:
  my_src:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql_data:

1.4.12. 其他指令

此外,还有包括 domainname, entrypoint, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, restart, stdin_open, tty, user, working_dir 等指令,基本跟 docker run 中对应参数的功能一致。

模拟一个伪终端:

tty: true

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效,在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped

restart: always

1.4.13. 读取变量

Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。

例如,下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值,并写入执行的指令中。

version: "3"
services:

db:
  image: "mongo:${MONGO_VERSION}"

如果执行 MONGO_VERSION=3.2 docker-compose up 则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器;如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker-compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。

若当前目录存在 .env 文件,执行 docker-compose 命令时将从该文件中读取变量。

# 支持 # 号注释
MONGO_VERSION=3.6

1.5. 扩展

1.5.1. Docker通过代理build

有时候build镜像,源什么都没换,直接国内去访问就很慢很卡,可以通过如下的方法来加快速度。

代理需要改成自己的

docker build --build-arg "HTTP_PROXY=http://10.8.194.13:1081/" --build-arg "HTTPS_PROXY=http://10.8.194.13:1081/" -t testproxy .

测试用dockerfile

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install curl -y
RUN curl www.google.com --max-time 3

效果:

image-20220310090550893

1.5.2. 减少镜像大小

Copyright © d4m1ts 2022 all right reserved,powered by Gitbook该文章修订时间: 2022-03-10 09:10:28

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